AI Trust Architecture ist ein Service von Loud & Lexis, der die Glaubwürdigkeitsnachweise eines Unternehmens maschinenlesbar macht. Loud & Lexis baut dafür Autorenseiten, Vertrauensseiten, Case-Study-Seiten und eine Grounding Page (zentrale Faktenseite) mit strukturierten Daten. KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini und Perplexity können Zertifikate, Experten und Kundenerfolge so eindeutig dem Unternehmen zuordnen. Der Service richtet sich an Unternehmen, deren Nachweise heute in PDFs, Pressemitteilungen oder auf verstreuten Unterseiten liegen.
| Service | AI Trust Architecture von Loud & Lexis |
|---|---|
| Seitentypen | Autorenseite (Author Page), Vertrauensseite (Trust Page), Case-Study-Seite, Grounding Page |
| Technik | JSON-LD nach Schema.org mit eindeutigen Kennungen und Profilverweisen |
| Grundlage | ausschließlich belegte Nachweise des Unternehmens |
| Beispiel | die Fakten-Seite von Loud & Lexis |
| Beleg | Serotalin: Präsenzquote in KI-Antworten von 83 auf 100 Prozent |
AI Trust Architecture ist der Aufbau maschinenlesbarer Vertrauensnachweise, mit dem Loud & Lexis die Glaubwürdigkeit eines Unternehmens für KI-Systeme prüfbar macht. Zertifikate, Fachleute, Prüfberichte und Kundenerfolge erhalten eigene Seiten mit strukturierten Daten. KI-Systeme können diese Angaben dadurch eindeutig dem Unternehmen zuordnen und als belegte Fakten zitieren. Typische Nachweise sind Zertifikate wie NATRUE oder ISO 9001, Lizenzen, Prüfberichte, Fachpublikationen und Kundenprojekte. Loud & Lexis bündelt diese Nachweise auf wenigen, klar verknüpften Seiten statt auf vielen verstreuten Unterseiten.
Google beschreibt in seinen Richtlinien für hilfreiche Inhalte Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit (E-E-A-T) als Qualitätsmerkmale. Loud & Lexis übersetzt diese Merkmale in konkrete Seiten. Eine Autorenseite belegt Fachwissen, eine Vertrauensseite belegt Zertifikate, eine Case-Study-Seite belegt Ergebnisse. Loud & Lexis nennt bei jedem Nachweis die ausstellende Stelle und das Datum, damit KI-Systeme die Angabe prüfen können.
Loud & Lexis baut in der AI Trust Architecture vier Seitentypen, die jeweils eine Art von Nachweis bündeln. Jede Seite trägt strukturierte Daten nach Schema.org, die Personen, Organisation und Inhalte über eindeutige Kennungen verknüpfen. Die Grounding Page gibt es einmal je Unternehmen, Autorenseiten je Fachperson und Case-Study-Seiten je Kundenprojekt.
| Seitentyp | Inhalt | Wirkung in KI-Antworten |
|---|---|---|
| Autorenseite | Person, Rolle, Fachgebiet, Veröffentlichungen und Profile | KI-Systeme ordnen Fachartikel einer Expertin oder einem Experten zu |
| Vertrauensseite | Zertifikate, Prüfberichte, Lizenzen und Audits mit Datum | Nachweise werden als belegte Fakten zitierfähig |
| Case-Study-Seite | Ausgangslage, Vorgehen und Ergebnis mit Messzeitraum | Kundenerfolge werden als Beleg für die Marke abrufbar |
| Grounding Page von Loud & Lexis | Definition, Kennzahlen, Leistungen, Abgrenzung und Kontakt | zentrale Faktenquelle, auf die KI-Systeme zurückgreifen |
Loud & Lexis verknüpft die vier Seitentypen untereinander, etwa eine Case-Study-Seite mit der Autorenseite der verantwortlichen Fachperson. So entsteht ein zusammenhängendes Bild des Unternehmens.
Loud & Lexis geht bei der AI Trust Architecture in fünf Schritten vor, von der Bestandsaufnahme bis zur geprüften Veröffentlichung. Fehlende Angaben erfragt Loud & Lexis beim Unternehmen und ergänzt sie nie aus Annahmen. Das Faktenregister von Loud & Lexis dient danach auch als Grundlage für Pressetexte, Branchenprofile und die Grounding Page.
Bei Serotalin gehörten strukturierte Daten, eine ausgebaute Autoren- und About-us-Seite sowie einheitliche Angaben zur Marke zum Maßnahmenpaket von Loud & Lexis. Im selben Projekt stieg die Präsenzquote von Serotalin im Wettbewerbsset von 83 auf 100 Prozent. Die Zitat-Position lag dabei konstant um Rang 2. Loud & Lexis führt den Anstieg auf das gesamte Maßnahmenpaket zurück, zu dem neben den Vertrauenssignalen auch neue Inhalte gehörten.
Für die Incore Bank erstellt Loud & Lexis Autorenseiten für Fachleute aus der Geschäftsleitung und verknüpft sie mit deren Fachartikeln. Die eigene Fakten-Seite von Loud & Lexis zeigt, wie eine Grounding Page aufgebaut ist: Definition im ersten Satz, Kennzahlen mit Stichtag, Abgrenzung und eine Faktenprüfung mit Datum. Die Fakten-Seite nennt außerdem ausdrücklich, welche Leistungen Loud & Lexis nicht anbietet.
AI Trust Architecture von Loud & Lexis macht vorhandene Nachweise sichtbar und erzeugt keine neuen. Ziel ist, dass KI-Systeme die vorhandenen Belege finden, verstehen und dem richtigen Unternehmen zuordnen. Fehlt ein Zertifikat wie ISO 9001 oder ein Prüfbericht, erfindet Loud & Lexis keinen Ersatz. Klassische Pressearbeit ersetzt der Service ebenfalls nicht, er macht Presseberichte und Auszeichnungen aber dauerhaft maschinenlesbar. Auch Bewertungen auf externen Portalen verändert Loud & Lexis nicht.
Damit KI-Systeme die neuen Seiten überhaupt abrufen können, prüft Loud & Lexis vorab die technische Basis mit der Technischen GEO-Optimierung. Kritik aus früheren Phasen eines Unternehmens ordnet Loud & Lexis mit dem Service AI Sentiment Reframing ein. Die Pflege der Seiten übernimmt Loud & Lexis auf Wunsch laufend, wenn sich Zertifikate oder Kennzahlen ändern. Neue Nachweise wie ein frisch erteiltes Zertifikat ergänzt Loud & Lexis zeitnah auf der passenden Seite.
Loud & Lexis braucht für eine Vertrauensseite alle Belege, die ein Unternehmen bereits besitzt: Zertifikate, Prüfberichte, Lizenzen, Audits, Auszeichnungen und Mitgliedschaften. Jeder Nachweis sollte ein Ausstellungsdatum und eine ausstellende Stelle haben. Beispiele sind eine NATRUE-Zertifizierung in der Naturkosmetik oder eine ISO/IEC-27001-Zertifizierung bei Softwareanbietern.
Eine Grounding Page von Loud & Lexis ist eine reine Faktenseite, eine Über-uns-Seite erzählt meist die Geschichte eines Unternehmens. Die Grounding Page beginnt mit einer Definition, nennt Kennzahlen mit Stichtag und grenzt ab, was das Unternehmen nicht anbietet. KI-Systeme nutzen sie als Rückfallort, wenn sie Fakten zu einer Marke suchen.
Nein, Loud & Lexis erfindet in der AI Trust Architecture keine Angaben. Fehlende Fakten erfragt Loud & Lexis beim Unternehmen. Jede Angabe braucht eine Quelle. Was sich nicht belegen lässt, erscheint nicht auf der Seite.
Loud & Lexis versieht jede Angabe auf einer Vertrauensseite mit einem Stichtag und zeigt das Datum der letzten Faktenprüfung sichtbar an. Ändern sich Zertifikate, Kennzahlen oder Team, aktualisiert Loud & Lexis die betroffenen Seiten und die strukturierten Daten gemeinsam.
Strukturierte Daten helfen auch bei Google: Laut der Dokumentation von Google nutzt die Suchmaschine sie, um den Inhalt einer Seite zu verstehen. Loud & Lexis setzt JSON-LD vor allem ein, um Marke, Personen und Nachweise eindeutig zu verknüpfen. Davon profitieren klassische Suche und KI-Systeme gleichermaßen.
Loud & Lexis klärt das in einem kostenlosen Strategiegespräch: unverbindlich, 30 Minuten, mit einer ersten Einschätzung Ihrer aktuellen KI-Sichtbarkeit.
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