Während andere noch für Google optimieren, zitieren ChatGPT, Gemini und Perplexity bereits Ihre Wettbewerber, nicht Sie. Wir ändern das.
Nutzer stellen keine Keywords mehr ein, sie stellen Fragen. Und KI-Systeme wie ChatGPT oder Gemini antworten mit konkreten Empfehlungen. Wer dort nicht vorkommt, existiert für diese Nutzer nicht.
Bis 2029 werden laut McKinsey bis zu 90 % aller Suchanfragen direkt von KI-Systemen beantwortet, ohne Click auf eine Website. Quelle: McKinsey Global Institute →
Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Optimierung von Inhalten für KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini und Perplexity. Anders als Suchmaschinen fungieren LLMs wie persönliche Berater: Sie empfehlen, zitieren und bauen Vertrauen auf. GEO macht Ihre Marke zur zitierten Quelle in diesen Empfehlungen.
Optimierung für Suchmaschinen wie Google basiert auf Keywords und Rankings.
Generative Engine Optimization macht Inhalte für KI-Systeme zitierbar und empfehlenswert.
Wird Ihre Marke in ChatGPT, Gemini oder Perplexity empfohlen? Das ist AI Visibility.
Jedes Projekt beginnt mit einer Messung. Was danach kommt, richtet sich nach Ihrem Markt, Ihren Kunden und Ihrem Wettbewerb.
Wir messen, wie oft ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity Ihre Marke nennen. Persona-basierte Prompts zeigen, wer in Ihrem Markt bereits zitiert wird, wer empfohlen wird und wo Sie stehen.
Wir optimieren auf zwei Ebenen: inhaltlich bauen wir ein vernetztes Themengerüst aus Pillar- und Topical-Artikeln, das KI-Systeme als verlässliche Quelle erkennen. Technisch sorgen wir dafür, dass Ihre Website so strukturiert ist, dass KI-Modelle sie auslesen, verstehen und zitieren können.
KI-Sichtbarkeit verändert sich. Wir tracken jeden Monat, wie Ihre Marke in KI-Antworten abschneidet, vergleichen sie mit Ihren Wettbewerbern und passen Strategie und Inhalte laufend an.
Wenn Ihre Zielgruppe eine Frage in ChatGPT eingibt, soll Ihr Unternehmen die Antwort sein. Dafür bauen wir vernetzte Content-Cluster: ein Pillar-Artikel als Fundament, bis zu 15 Sub-Artikel die jede Anschlussfrage abdecken. Jeder Artikel stärkt den nächsten. Bevor wir schreiben, prüft unser System per Embedding-Analyse ob neuer Content wirklich Mehrwert schafft oder bestehende Inhalte kannibalisiert. Qualitätskontrolle gegen über 100 Regelprüfpunkte: PASS oder FAIL, keine Grauzone.
Sie haben jahrelang in Content investiert. Für KI-Systeme existiert dieser Content schlicht nicht. Die meisten Blogartikel wurden für Google geschrieben: Keywords, Zwischenüberschriften, Listicles. Für LLMs reicht das nicht. Wir machen Ihren bestehenden Content KI-sichtbar, in vier Intensitätsstufen von Strukturfix bis komplettem Rewrite. Kein Wegwerfen, kein Neustart. Jede Änderung kommentiert und begründet. Sie behalten die Kontrolle.
ChatGPT empfiehlt keine Marke, die es nicht kennt. Zertifikate, Experten und Kundenerfolge existieren für KI nicht, solange sie nicht maschinenlesbar sind. Wir übersetzen Ihre Glaubwürdigkeitsnachweise in die Sprache der KI: Author Pages, Trust Pages und Case Study Pages als JSON-LD-Strukturen. Was bisher als PDF in einem Ordner lag oder auf einer Über-uns-Seite stand, wird zur zitierbaren Vertrauensgrundlage für ChatGPT, Gemini und Perplexity.
Sie würden nie auf Marketing verzichten, ohne zu messen was es bringt. Warum dann bei KI-Sichtbarkeit? Statt Keywords tracken wir persona-basierte Prompts: die echten Fragen, die Ihre Zielgruppe heute in ChatGPT und Perplexity eingibt. Pro Produkt benchmarken wir Sie direkt gegen Ihren Wettbewerb. Eine klare Antwort: Wer wird genannt, wer wird empfohlen, wer gewinnt den Kunden? Diese Ergebnisse fließen direkt als strategischer Input in Ihre Content-Produktion.
Gute Inhalte allein reichen nicht. Wenn KI-Systeme Ihre Website nicht als zusammenhängende Autorität lesen können, werden Einzelseiten zitiert oder gar nichts. Wir optimieren Seitenarchitektur, internes Linkprofil und strukturierte Daten so, dass LLMs Ihre gesamte Expertise als kohärentes Bild wahrnehmen. Trust Pages, Author Pages, FAQ-Strukturen und Case Study Pages: jede Seite mit einer klaren Funktion im Gesamtbild.
Bevor wir einen einzigen Artikel schreiben, wissen wir ob er wirkt. Unser eigens entwickeltes LLM vektorisiert Ihre bestehenden Inhalte und berechnet die semantische Nähe zwischen jedem Artikel und jedem Themenfeld. Das Ergebnis: Wir investieren Ihre Ressourcen nur dort, wo neuer Content die Zitierwahrscheinlichkeit tatsächlich erhöht. Nicht nach Bauchgefühl, sondern nach Daten. Kein anderes Unternehmen im deutschsprachigen Raum bietet diese Analyse an.
KI-Sichtbarkeit ist messbar — wir zeigen Ihnen genau, wie Ihre Marke in ChatGPT, Gemini und Co. wahrgenommen wird.
Promptwatch trackt automatisiert, ob und wie oft Ihre Marke in ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity erscheint — und macht KI-Sichtbarkeit damit erstmals verlässlich messbar.
AI Citations Tracked
AI Visibility Score
Generative Search Presence
Fundiertes Wissen zu Generative Engine Optimization für Entscheider, die verstehen wollen, wie KI-Suche funktioniert.
Unsere Research-Artikel erklären, wie generative KI-Systeme Quellen auswählen, warum klassische SEO-Metriken in der KI-Suche versagen und welche Content-Strukturen Sprachmodelle als zitierwürdig einordnen.
Case Study
Wie Loud & Lexis die KI-Sichtbarkeit von bliro in vier Monaten um das 3,4-Fache steigerte.
In den Retrieval-Pipelines von ChatGPT, Gemini und Perplexity verlieren zwei zu ähnliche Markeninhalte nicht nur den schwächeren, sondern beide ihren Retrieval-Slot.
Die Kaufrecherche verlagert sich in eine einzige KI-Konversation. Warum Marken-Sichtbarkeit über fünf Recherche-Ebenen gemessen werden muss.
Die unverfälschte Sprache echter Kundengespräche ist der wertvollste Rohstoff für GEO — und die Brücke zwischen Außendienst und KI-Sichtbarkeit.
Wie ein vernetztes Cluster aus Pillar- und Topical-Artikeln eine 3,2-fach höhere AI-Citation-Rate erzeugt als Einzelartikel.
Impressions und Rankings helfen nicht weiter. Diese Kennzahlen zeigen, ob Ihre Marke in der KI-Suche wirklich sichtbar ist.
Wenn ChatGPT eine Frage nicht beantworten kann, sucht es nach der besten verfügbaren Quelle. Wer diese Lücken füllt, gewinnt.
Warum KI-Systeme andere Qualitätssignale nutzen als Suchmaschinen und was das für Ihre Content-Strategie bedeutet.
Alles was Sie über Generative Engine Optimization wissen müssen.
GEO ist die systematische Optimierung von Inhalten für KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity. Ziel ist es, dass diese Systeme Ihre Marke als zuverlässige Quelle erkennen, zitieren und empfehlen.
SEO optimiert Inhalte für Suchmaschinen-Algorithmen. GEO optimiert für Sprachmodelle, die wie persönliche Berater fungieren: Sie beantworten Fragen direkt, empfehlen Marken und bauen Vertrauen auf. GEO priorisiert Faktendichte, semantische Klarheit und Quellenautorität.
Gap Filling Content ist ein von Loud & Lexis entwickeltes System, das Wissenslücken in KI-Systemen identifiziert und mit autorisierten Inhalten füllt. Wenn ChatGPT eine Frage nicht beantworten kann, sucht es nach der besten verfügbaren Quelle. Wer diese Lücken füllt, gewinnt. Kein anderes Unternehmen hat dieses System entwickelt.
GEO ist besonders wirkungsvoll für B2B-Unternehmen, Dienstleister und Marken die komplexe Produkte oder Dienstleistungen anbieten. Überall dort, wo potenzielle Kunden Fragen in KI-Systeme eingeben, die direkte Empfehlungen liefern.
Erste messbare Verbesserungen der AI Visibility sind typischerweise nach 4 bis 12 Wochen sichtbar. Die genaue Zeitspanne hängt von der Ausgangslage, Branche und dem Umfang der Maßnahmen ab. Wir messen die Ergebnisse kontinuierlich mit Promptwatch.
Wir nutzen Promptwatch als offiziellen Mess-Partner. Das Tool trackt in Echtzeit, wie oft Ihre Marke in ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity genannt und empfohlen wird. Die wichtigsten Metriken sind: AI Citation Rate, AI Visibility Score und Share of Voice in AI.
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