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Generative Engine Optimization

Werden Sie sichtbar,
in der KI-Suche.

Während andere noch für Google optimieren, zitieren ChatGPT, Gemini und Perplexity bereits Ihre Wettbewerber, nicht Sie. Wir ändern das.

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73%
der Marken sind in KI-generierten Antworten unsichtbar.
Quelle: Geneo / generative-engine.org
$750 Mrd.
US-Umsatz werden bis 2028 über KI-Suche laufen, nicht mehr über Google.
Quelle: McKinsey, 2025
5x
höhere Conversion bei KI-Traffic vs. klassischem Google-Traffic (14,2% vs. 2,8%).
Quelle: Branchendaten
357%
Wachstum bei KI-Referral-Traffic von Juni 2024 bis Juni 2025.
Quelle: Similarweb

Die Suche hat sich verändert.
Ihr Marketing auch?

Nutzer stellen keine Keywords mehr ein, sie stellen Fragen. Und KI-Systeme wie ChatGPT oder Gemini antworten mit konkreten Empfehlungen. Wer dort nicht vorkommt, existiert für diese Nutzer nicht.

Bis 2029 werden laut McKinsey bis zu 90 % aller Suchanfragen direkt von KI-Systemen beantwortet, ohne Click auf eine Website. Quelle: McKinsey Global Institute →

Was ist GEO und warum reicht SEO nicht mehr?

Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Optimierung von Inhalten für KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini und Perplexity. Anders als Suchmaschinen fungieren LLMs wie persönliche Berater: Sie empfehlen, zitieren und bauen Vertrauen auf. GEO macht Ihre Marke zur zitierten Quelle in diesen Empfehlungen.

SEO

Optimierung für Suchmaschinen wie Google basiert auf Keywords und Rankings.

GEO

Generative Engine Optimization macht Inhalte für KI-Systeme zitierbar und empfehlenswert.

KI-Sichtbarkeit

Wird Ihre Marke in ChatGPT, Gemini oder Perplexity empfohlen? Das ist AI Visibility.

Unsere Services, 6 Wege zu KI-Sichtbarkeit

Pillar Artikel Sub 1 Sub 2 Sub 3 Sub 4 Sub 5 Sub 6 Sub 7 Sub 8 ✓ 100+ Regelprüfpunkte
01

AI Content Cluster

Wenn Ihre Zielgruppe eine Frage in ChatGPT eingibt, soll Ihr Unternehmen die Antwort sein. Dafür bauen wir vernetzte Content-Cluster: ein Pillar-Artikel als Fundament, bis zu 15 Sub-Artikel die jede Anschlussfrage abdecken. Jeder Artikel stärkt den nächsten. Bevor wir schreiben, prüft unser System per Embedding-Analyse ob neuer Content wirklich Mehrwert schafft oder bestehende Inhalte kannibalisiert. Qualitätskontrolle gegen über 100 Regelprüfpunkte: PASS oder FAIL, keine Grauzone.

Für Google 4 Intensitätsstufen Light Medium Heavy Rewrite Zitiert ✓ KI-sichtbar Jede Änderung kommentiert
02

Blog-to-AI Upcycling

Sie haben jahrelang in Content investiert. Für KI-Systeme existiert dieser Content schlicht nicht. Die meisten Blogartikel wurden für Google geschrieben: Keywords, Zwischenüberschriften, Listicles. Für LLMs reicht das nicht. Wir machen Ihren bestehenden Content KI-sichtbar, in vier Intensitätsstufen von Strukturfix bis komplettem Rewrite. Kein Wegwerfen, kein Neustart. Jede Änderung kommentiert und begründet. Sie behalten die Kontrolle.

Trust Architektur ✓ Author Page JSON-LD Trust Page JSON-LD Case Study JSON-LD PDF = unsichtbar
03

AI Trust Architecture

ChatGPT empfiehlt keine Marke, die es nicht kennt. Zertifikate, Experten und Kundenerfolge existieren für KI nicht, solange sie nicht maschinenlesbar sind. Wir übersetzen Ihre Glaubwürdigkeitsnachweise in die Sprache der KI: Author Pages, Trust Pages und Case Study Pages als JSON-LD-Strukturen. Was bisher als PDF in einem Ordner lag oder auf einer Über-uns-Seite stand, wird zur zitierbaren Vertrauensgrundlage für ChatGPT, Gemini und Perplexity.

Persona-Prompts ChatGPT Perplexity Benchmark: Ihr Brand Ihr Brand, 68% Wettb. A, 41% Wettb. B, 27% → Strategischer Input für Content-Produktion
04

AI Visibility Monitoring

Sie würden nie auf Marketing verzichten, ohne zu messen was es bringt. Warum dann bei KI-Sichtbarkeit? Statt Keywords tracken wir persona-basierte Prompts: die echten Fragen, die Ihre Zielgruppe heute in ChatGPT und Perplexity eingibt. Pro Produkt benchmarken wir Sie direkt gegen Ihren Wettbewerb. Eine klare Antwort: Wer wird genannt, wer wird empfohlen, wer gewinnt den Kunden? Diese Ergebnisse fließen direkt als strategischer Input in Ihre Content-Produktion.

Homepage Trust Page Author Page FAQ Page Case Study Artikel Hub Schema.org LLM liest als kohärente Autorität
05

Technische GEO-Optimierung

Gute Inhalte allein reichen nicht. Wenn KI-Systeme Ihre Website nicht als zusammenhängende Autorität lesen können, werden Einzelseiten zitiert oder gar nichts. Wir optimieren Seitenarchitektur, internes Linkprofil und strukturierte Daten so, dass LLMs Ihre gesamte Expertise als kohärentes Bild wahrnehmen. Trust Pages, Author Pages, FAQ-Strukturen und Case Study Pages: jede Seite mit einer klaren Funktion im Gesamtbild.

Semantischer Vektorraum Kannibalisierung Lücke Zu dicht ✗ Lücke ✓ Semantische Nähe
06

Content-Similarity-Analyse

Proprietäre Technologie

Bevor wir einen einzigen Artikel schreiben, wissen wir ob er wirkt. Unser eigens entwickeltes LLM vektorisiert Ihre bestehenden Inhalte und berechnet die semantische Nähe zwischen jedem Artikel und jedem Themenfeld. Das Ergebnis: Wir investieren Ihre Ressourcen nur dort, wo neuer Content die Zitierwahrscheinlichkeit tatsächlich erhöht. Nicht nach Bauchgefühl, sondern nach Daten. Kein anderes Unternehmen im deutschsprachigen Raum bietet diese Analyse an.

Messbar. Nachvollziehbar. Optimierbar.

Wir messen KI-Sichtbarkeit mit Promptwatch unserem offiziellen Mess-Partner und zeigen Ihnen genau, wie Ihre Marke in generativen Suchanfragen wahrgenommen wird.

Offizieller Partner

Promptwatch ist unser offizielles Tool für AI Visibility Monitoring. Es trackt in Echtzeit, ob und wie oft Ihre Marke in ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity genannt und empfohlen wird und macht KI-Sichtbarkeit erstmals wirklich messbar.

AI Citations Tracked

AI Visibility Score

Generative Search Presence

Das Team hinter loud & lexis

Tobias Peschke
Tobias Peschke
Geschäftsführer
LinkedIn
Stefanie Riedel
Stefanie Riedel
Strategic Advisor / PR Managerin
LinkedIn
Lars Offer-Busche
Lars Offer-Busche
Strategic Advisor
LinkedIn
Emily Vötsch
Emily Vötsch
Content Managerin
LinkedIn

GEO Research Hub

Fundiertes Wissen zu Generative Engine Optimization für Entscheider, die verstehen wollen, wie KI-Suche funktioniert.

Unsere Research-Artikel erklären, wie generative KI-Systeme Quellen auswählen, warum klassische SEO-Metriken in der KI-Suche versagen und welche Content-Strukturen Sprachmodelle als zitierwürdig einordnen.

AI Content Cluster

Die Fischnetzstrategie: GEO Content Architecture mit Pillar- und Topical-Artikeln

Wie ein vernetztes Cluster aus Pillar- und Topical-Artikeln eine 3,2-fach höhere AI-Citation-Rate erzeugt als Einzelartikel.

18 Min. Artikel lesen
KI-Messung

AI Visibility messen: Welche Metriken wirklich zählen und welche irreführen

Impressions und Rankings helfen nicht weiter. Diese Kennzahlen zeigen, ob Ihre Marke in der KI-Suche wirklich sichtbar ist.

5 Min. Artikel lesen
Gap Filling

Wissenslücken als Wettbewerbsvorteil: Wie Gap Filling Content KI-Sichtbarkeit erzeugt

Wenn ChatGPT eine Frage nicht beantworten kann, sucht es nach der besten verfügbaren Quelle. Wer diese Lücken füllt, gewinnt.

6 Min. Artikel lesen
GEO Grundlagen

Was ist Generative Engine Optimization? Definition, Methodik und Unterschied zu SEO

Warum KI-Systeme andere Qualitätssignale nutzen als Suchmaschinen und was das für Ihre Content-Strategie bedeutet.

8 Min. Artikel lesen
Alle Research-Artikel ansehen →

Häufige Fragen zu GEO

Alles was Sie über Generative Engine Optimization wissen müssen.

GEO ist die systematische Optimierung von Inhalten für KI-Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity. Ziel ist es, dass diese Systeme Ihre Marke als zuverlässige Quelle erkennen, zitieren und empfehlen.

SEO optimiert Inhalte für Suchmaschinen-Algorithmen. GEO optimiert für Sprachmodelle, die wie persönliche Berater fungieren: Sie beantworten Fragen direkt, empfehlen Marken und bauen Vertrauen auf. GEO priorisiert Faktendichte, semantische Klarheit und Quellenautorität.

Gap Filling Content ist ein von loud & lexis entwickeltes System, das Wissenslücken in KI-Systemen identifiziert und mit autorisierten Inhalten füllt. Wenn ChatGPT eine Frage nicht beantworten kann, sucht es nach der besten verfügbaren Quelle. Wer diese Lücken füllt, gewinnt. Kein anderes Unternehmen hat dieses System entwickelt.

GEO ist besonders wirkungsvoll für B2B-Unternehmen, Dienstleister und Marken die komplexe Produkte oder Dienstleistungen anbieten. Überall dort, wo potenzielle Kunden Fragen in KI-Systeme eingeben, die direkte Empfehlungen liefern.

Erste messbare Verbesserungen der AI Visibility sind typischerweise nach 4 bis 12 Wochen sichtbar. Die genaue Zeitspanne hängt von der Ausgangslage, Branche und dem Umfang der Maßnahmen ab. Wir messen die Ergebnisse kontinuierlich mit Promptwatch.

Wir nutzen Promptwatch als offiziellen Mess-Partner. Das Tool trackt in Echtzeit, wie oft Ihre Marke in ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity genannt und empfohlen wird. Die wichtigsten Metriken sind: AI Citation Rate, AI Visibility Score und Share of Voice in AI.

Ist Ihre Marke in der KI sichtbar?

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